雖然質(zhì)量月只在颯颯金秋才如約而至，產(chǎn)品質(zhì)量卻始終是生產(chǎn)企業(yè)尤為關(guān)注的焦點。提升產(chǎn)品質(zhì)量，做好產(chǎn)品質(zhì)量控制，需要全面而精準的檢查方法，這樣才能高效地發(fā)現(xiàn)問題、分析癥結(jié)和改善質(zhì)量。工業(yè)內(nèi)窺鏡和機器視覺技術(shù)的結(jié)合與應用，為全面而準確地檢測產(chǎn)品質(zhì)量提供了新的思路，為提升產(chǎn)品質(zhì)量開辟新的天地。

工業(yè)內(nèi)窺鏡是一種檢查物體內(nèi)部結(jié)構(gòu)和內(nèi)表面缺陷的可視化檢測工具，廣泛用于民航、發(fā)電、汽車制造等領(lǐng)域，在產(chǎn)品質(zhì)量檢查、特別是產(chǎn)品內(nèi)腔質(zhì)量檢查中發(fā)揮著重要的作用。使用工業(yè)內(nèi)窺鏡，檢測人員可以通過微型高清晰攝像頭捕獲的檢測圖像，準確地觀察金屬或非金屬的工業(yè)產(chǎn)品零部件和總成件的內(nèi)部質(zhì)量，及時地發(fā)現(xiàn)劃痕、夾砂、毛刺、雜質(zhì)等質(zhì)量缺陷，消除了傳統(tǒng)檢測方法需要破拆才能準確檢查產(chǎn)品內(nèi)部質(zhì)量的頑疾。以汽車制造行業(yè)為例，工業(yè)內(nèi)窺鏡可用于發(fā)動機燃燒試驗、涂裝注蠟、以及車門裝配等多個質(zhì)檢環(huán)節(jié)，檢查氣缸及油道缺陷、噴涂質(zhì)量、間隙發(fā)泡填充質(zhì)量等。

但是，傳統(tǒng)工業(yè)內(nèi)窺鏡檢測也存在一定的缺點，那就是檢測過程易受檢測人員操作能力、經(jīng)驗、以及視覺狀況等因素的限制，缺乏統(tǒng)一而客觀的判別機制，從而可能影響檢測結(jié)果的可靠性，一旦對產(chǎn)品內(nèi)部缺陷漏判或誤判，將不利于產(chǎn)品質(zhì)量控制，可能埋下安全隱患。

機器視覺檢測則是一種利用計算機軟硬件相關(guān)技術(shù)模擬人類視覺、對目標進行分析決策的非接觸式檢測方式，往往包括數(shù)據(jù)采集、圖像預處理、缺陷檢測、結(jié)果輸出等步驟。其中作為核心的缺陷檢測環(huán)節(jié)，現(xiàn)階段已經(jīng)步入利用先進的機器學習算法訓練具有識別和分類能力的智能模型階段。將機器視覺檢測技術(shù)應用于制造業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量檢測，可以代替人類對電子產(chǎn)品、零部件、以及總成件等的外觀缺陷進行智能識別和標記，減少人工檢測的時間和成本，而且避免主觀誤差，提高檢測效率和檢測結(jié)果的可靠性。

不難看出，機器視覺檢測非常先進，可以避免人為因素的干擾，但是其應用主要局限于產(chǎn)品外觀檢測，對于由內(nèi)及外的全面產(chǎn)品質(zhì)量檢查還有一定的距離。

工業(yè)內(nèi)窺鏡與機器視覺檢測的強強聯(lián)合，為全面而準確的產(chǎn)品質(zhì)量檢測提供了新的思路。以韋林工業(yè)內(nèi)窺鏡 Everest Mentor Visual iQ 為代表的新一代智能工業(yè)內(nèi)窺鏡，正在推進并不斷優(yōu)化無損檢測的智能化解決方案，通過搭載不同來源的智能分析模型，實現(xiàn)智能化的內(nèi)窺檢測，例如：基于 Gas Power assist 的ADR人工智能輔助缺陷判斷功能、利用 Aiir Innovations 的航空商用發(fā)動機模型等，已經(jīng)可以在燃氣輪機和航空發(fā)動機孔探中，實時進行缺陷輔助智能檢測，發(fā)現(xiàn)裂痕以及絕緣涂層損傷等缺陷。

隨著不同來源、不同場景的分析模型的訓練與成熟，工業(yè)內(nèi)窺鏡與機器視覺檢測技術(shù)還將不斷擴大其應用領(lǐng)域。特別是在產(chǎn)品質(zhì)量控制中的應用，將促進產(chǎn)品質(zhì)量檢測水平的大幅提升，實現(xiàn)由內(nèi)至內(nèi)外的全面、客觀、高效的檢測，如果在三維測量技術(shù)的加持下，還可以實現(xiàn)對產(chǎn)品內(nèi)部沉孔、凸臺、凹槽等關(guān)鍵部位尺寸的智能測量，從定性和定量的角度為產(chǎn)品質(zhì)量精準把關(guān)，確保產(chǎn)品質(zhì)量檢測的準確性和唯一性，用先進技術(shù)的強強聯(lián)合助力提升產(chǎn)品質(zhì)量！

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